
في تشغيل أنظمة الطاقة، أدى الارتفاع المفاجئ في الأحمال غير الخطية إلى تفاقم مشاكل التوافقيات في الجهد والتيار، مما أثر سلبًا على عمر المعدات، وخفض جودة إمداد شبكة الكهرباء. تعاني المرشحات السلبية التقليدية من عيوب مثل التعويض الثابت وسهولة الرنين. ومع ذلك، أصبحت مرشحات الطاقة النشطة (APF) المعدات الأساسية للتحكم في التوافقيات بفضل قدرتها على حقن التيار بمرونة. ستركز هذه المقالة على مرشحات الطاقة النشطة الهجينة القائمة على خوارزمية LQR-PSO (المنظم التربيعي الخطي - تحسين سرب الجسيمات)، وستُحلل بعمق مبادئها التقنية ومزاياها وآثار تطبيقاتها العملية، وستُقدم توجهًا جديدًا للتحكم في التوافقيات في شبكات الطاقة المؤسسية.
1. مشاكل التوافقيات في شبكة الطاقة: لماذا أصبح APF هو جوهر الحل؟

يمكن لطرق التحكم التوافقي التقليدية ، مثل مرشحات LC وبنوك المكثفات ، كبح التوافقيات إلى حد ما، إلا أنها تعاني من عيوب واضحة: سعة تعويض ثابتة، وعدم القدرة على التكيف مع تغيرات الحمل؛ حجم كبير وتكلفة تركيب عالية؛ سهولة الرنين مع معاوقة شبكة الطاقة، مما يزيد من المخاطر الخفية لمصدر الطاقة. غيّر مرشح الطاقة النشط (APF) هذا الوضع تمامًا. فهو قادر على تعويض التوافقيات بدقة من خلال الكشف الفوري عن مكونات التوافقيات في شبكة الطاقة، وحقن تيار تعويض نشط بنفس المقدار والاتجاه المعاكس لتيار التوافقيات. علاوة على ذلك، يتميز بقدرة تعديل ديناميكية، ويمكنه الاستجابة بمرونة لمختلف سيناريوهات الحمل.
من بين طوبولوجيات APF المتنوعة، يجمع APF الهجين التحويلي بين مزايا الترشيح النشط والترشيح السلبي: يكون APF مسؤولاً عن قمع التوافقيات عالية الدرجة بدقة، ويتولى بنك المكثف وظائف تعويض القدرة التفاعلية وتوجيه التموج التوافقي، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات سعة APF ويحسن كفاءة التحكم الشاملة.
2. التقدم التكنولوجي: كيف تعمل خوارزمية LQR - PSO على تحسين أداء مرشح التدفق الهوائي الهجين؟

تكمن الميزة التنافسية الأساسية لمرشح APF الهجين التحويلي في دقة خوارزمية التحكم. ومع ذلك، تواجه طرق التحكم التقليدية (مثل التحكم التفاضلي التكاملي التفاضلي (PID) والتحكم في المنطقة الميتة) مشاكل مثل بطء سرعة الاستجابة وتدهور الأداء تحت الأحمال غير الخطية. حققت خوارزمية التحكم LQR-PSO المقترحة في هذه المقالة نقلة نوعية في تأثير التحكم التوافقي من خلال تحسين معاملات التحكم في مرشح APF، ويمكن تقسيم منطقها التقني إلى حلقتين أساسيتين:
1. وحدة تحكم LQR: بناء إطار عمل تحكم مثالي لـ APF
يُعدّ المُنظِّم التربيعي الخطي (LQR) بمثابة "العقل" لوحدة تحكم مُرشِّح النبضات المُتفرِّقة (APF). فهو يحسب الكسب الأمثل للتغذية الراجعة عن طريق تقليل مؤشر الأداء التربيعي (بما في ذلك التكامل المُرجَّح لمتغيرات الحالة ومُدخلات التحكم)، مما يضمن أن يتتبّع تيار التعويض الصادر عن مُرشِّح النبضات المُتفرِّقة (APF) الإشارة التوافقية بدقة. في مُرشِّح النبضات المُتفرِّقة الهجين، تكون أهداف التحكم في مُرشِّح النبضات المُتفرِّقة (LQR) واضحة:
- الضبط في الوقت الحقيقي لحالة تبديل العاكس لـ APF لتوليد تيار التعويض المطلوب.
- قمع تموجات التردد العالي الناتجة عن التبديل السريع لـ APF لتجنب التداخل الكهرومغناطيسي مع شبكة الطاقة .
- إن الحفاظ على الجهد الثابت للمكثف الداخلي لـ APF ضروري لضمان أداء التعويض المستمر والموثوق به.
يعتمد أداء مُحسِّن التردد (LQR) على قيم مصفوفة ترجيح الحالة Q ومصفوفة ترجيح التحكم R. تُحدد مصفوفة Q التركيز على متغيرات حالة مُحسِّن التردد (APF) (مثل تيار المرشح وجهد المكثف)، بينما تُوازن مصفوفة R استهلاك الطاقة لمدخل التحكم. عند استخدام "طريقة التجربة والخطأ" التقليدية لضبط Q وR، فإنها لا تُستهلك وقتًا وجهدًا فحسب، بل تُصعِّب أيضًا إيجاد المعلمات المُثلى، مما يُحدّ بشكل مباشر من تأثير كبت التوافقيات لمُحسِّن التردد (APF).
2. خوارزمية PSO: تحقيق "تحسين دقيق" لمعلمات التحكم في APF
أدى إدخال خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) إلى حل مشكلة ضبط معاملات LQR بشكل كامل. تُحاكي خوارزمية PSO سلوك البحث عن الطعام للمجموعات البيولوجية. ومن خلال البحث التكراري عن "جسيمات" متعددة (المقابلة لمجموعات المعاملات المرشحة Q وR) في مساحة الحل، تُحدد الخوارزمية بسرعة قيم المعاملات التي تُحسّن أداء APF. تتجلى مزاياها في:
- كفاءة عالية: مقارنةً بالخوارزميات الوراثية وخوارزميات مستعمرات النحل الاصطناعي، لا يتطلب نظام PSO عمليات ترميز معقدة وعمليات طفرة متبادلة. فهو يبحث عن الحل الأمثل فقط من خلال تحديث سرعة وموقع الجسيمات، مما يُقلل بشكل كبير من وقت ضبط المعلمات .
- متانة عالية: لا تعتمد على إعدادات المعلمات الأولية. حتى لو كان توزيع الجسيمات الأولي عشوائيًا، فإنه يتقارب إلى الحل الأمثل العالمي، متجنبًا تقلبات أداء APF الناتجة عن انحراف المعلمات .
- قدرة جيدة على التكيف: يمكنها استهداف الخصائص الطوبولوجية لـ APF الهجين بشكل مباشر وأخذ الخطأ المطلق التكاملي (IAE) لتيار الفلتر وجهد المكثف كدالة لياقة، مما يضمن أن يكون هدف التحسين متسقًا للغاية مع احتياجات التحكم التوافقي لـ APF.
في المحاكاة الفعلية، قمنا بضبط 20 جسيم بحث و10 تكرارات لـ APF الهجين التحويلي، وحصلنا أخيرًا على المعلمات المثلى: مصفوفة Q هي مصفوفة قطرية diag([5.7267, 7.5435, 21.6203, 0.0001])، ومصفوفة R هي 0.0625. يمكن لوحدة تحكم LQR القائمة على هذه المعلمات أن تجعل تيار تعويض خرج APF أكثر سلاسة، وأن تُحسّن بشكل كبير دقة كبت التوافقيات.
3. التحقق من المحاكاة: ما هو التأثير العملي لـ APF الهجين LQR - PSO Shunt؟

للتحقق من الجدوى الفنية، استخدمنا MATLAB/Simulink لبناء نموذج محاكاة لمُرشِّح الطاقة الهجين التحويلي، مُحاكيين بذلك سيناريو شبكة كهربائية بأحمال غير خطية (مقومات ثنائية سداسية النبضات) وأحمال خطية (فروع RL ثلاثية الطور)، وقارنا فروق الأداء لمُرشِّح الطاقة الهجين مع وبدون تحكم LQR-PSO. وكانت النتائج مُذهلة.
1. قمع التوافقيات: يجعل APF إشارات الجهد والتيار أكثر سلاسة
2. تحسين القدرة: تم تقليل تيار حقن APF بنسبة 95%، مما أدى إلى خفض استهلاك الطاقة
3. سرعة الاستجابة: يتكيف APF مع تغييرات الحمل بشكل أكثر مرونة
4. القيمة الصناعية: ما هو التنوير الذي تجلبه تقنية APF إلى التحكم في شبكة الطاقة للمؤسسات؟

لا يعد APF الهجين القائم على خوارزمية LQR-PSO ابتكارًا تكنولوجيًا فحسب، بل يمكنه أيضًا حل نقاط الضعف العملية للمؤسسات كثيفة الطاقة مثل التصنيع والصناعة الكيميائية ومراكز البيانات:
- خفض التكاليف وتحسين الكفاءة: يُسهم خفض تيار حقن APF بنسبة 95% في خفض استهلاك طاقة المعدات وتكاليف التشغيل والصيانة بشكل مباشر. كما يُجنّب أعطال المعدات الناتجة عن التوافقيات، ويُقلّل من خسائر التوقف عن العمل .
- الامتثال للمعايير: يساعد المؤسسات على تلبية المعايير الوطنية لتوافقيات شبكة الطاقة وتجنب الغرامات على جودة إمدادات الطاقة دون المستوى .
- التوسع المرن: تتمتع APF بقدرة تعويض ديناميكية يمكنها التكيف مع احتياجات التوسع في الحمل المستقبلية للمؤسسات دون الحاجة إلى استبدال معدات الترشيح بشكل متكرر.
خاتمة

في هينجرونج للكهرباء، ندرك أهمية كل تفصيل في التحكم بالطاقة. من تصميم المنتجات المتطور إلى حلول الترشيح المبتكرة، نلتزم بتقديم تقنيات موثوقة وفعالة وجاهزة للمستقبل. باختيارك هينجرونج، ستحصل على أكثر من مجرد منتجات، بل ستحصل على شريك موثوق ملتزم بمساعدة أعمالك على تحقيق عمليات أكثر ذكاءً وأمانًا وصديقة للبيئة.
